最近在学生物化学，难度确实有，绝大多数是因为有较多死记硬背的东西，让我有点痛苦，不过依旧有很多有意思的地方/东西

比如说刚开始接触做的蛋白质口袋预测，后来很惊奇地发现科研做的就是上课学的，也因为科研我对蛋白质口袋有了更多或者更形象的理解

这是其一，其二是我学的很开心，想起了一句话，“Keep question”，就其实生物化学，学蛋白质我有好多好多的问题，因为里面的很多东西不能自洽，刚开始说蛋白质从一级变为二级结构，又从二级结构变三级结构，我当时想的是，细胞内这么多多肽，为什么不会自我折叠在一起，内质网加工和高尔基加工有啥区别，酶是如何“自主地”去帮助这些多肽折叠

然后就尝试去问AI，然后又冒出新的问题，就一步一步迭代，这个过程很有趣，类似于你发现一个问题（激动）→解决一个问题（平静）→又发现新的问题（激动）

类似于这种过程，AI给出的答案很多是宽而泛泛而谈的，我也就理解了为啥现在AI还算比较牛逼了但还是要坐在教室听老师一页一页PPT去讲了

系统性的学习里从一个Over All的视角去看待一个问题，如果仅仅是依赖于AI，恐怕只能是井底之蛙

我现在对要“做出一个伟大的发现”有一些新的看法，我觉得如果要在某些方向、某个领域做出一些突破，也就是进入无人区，得先站在边缘，而我现在的状态就是还在当前已经被挖得比较透的框架里面走，现在这样是做不出“伟大的发现”的

我现在开始慢慢回答几年前困惑自己很久的问题，“学生物能给我带来什么”

也许确实创造不了任何经济价值，但是我做这些东西很快乐，我很累，每天7点多起，晚上12点多才睡，但却乐在其中，我甚至希望明天快点来到，我期待上课，我希望学到新的知识，我觉得这是高中和大学截然不同的地方，也是大二和大一不同的地方，大一你必须去应付更多的一些无聊的课，但是大二专业课变多了，也就有机会接触到一些有理想、有能力、有想法的老师了，也就更能接触到心中的最初的“科研理想”了

说起来其实科研做得确实算得上非常顺利了，一方面是师姐给了我比较大的自由发挥空间，她们很少对于在具体的实现方法上指指点点，给了我极大的空间；另一方面没有像我知道的有些做湿实验的组，去让我做一些“Day by Day”的类似科研民工的重复性工作，我也有时间去广泛地搜索资料，去自己先想办法解决

但这样也有问题，就是我可能会耗费更多的时间，走更多的弯路，但我觉得这是一个自适应的过程，我能做的就是这次走歪了，下次不走歪了，这的确算得上是成长，我认为这对于本科生“科研立项”来说是难得的

未来能不能做出一些成就，比如说发自己的第一篇文章？有时候确实会很“自私”地去想一想，但是想过之后也就是轻轻一笑，现在这个状态已经足够好了，我不敢再去奢望太多，我担心这种很纯粹的喜欢碰到KPI这种东西被破碎，但实际上这也是我必须要面临的，这很矛盾

“The pleasure of finding things out.” 这实在太难了