大二就开始正式学习一些专业课了，然后随之到来的就是考试，在写下这篇博客的第一行的时候，我正在复习生物化学，忽然很有感触
我之前一直在回答一个问题，就是「当爱好变成事业，还能走多远」，我之前高中选择生物，一方面是我数学不太好，如果是选择物理、化学这种更接近理论的学科，我觉得自己恐怕走不太远，或者可能会去选择压力更小的工业界
「即使数学不好，也能成为顶尖科学家」#
这两天，我看了一篇演讲，主题是《给年轻科学家的建议》(Advice to young scientists)，这篇演讲是著名的生物学家、博物学家 爱德华·威尔逊 (E.O. Wilson) 带来的，里面有一个对我来说很有启发的观点，「即使数学不好，也能成为顶尖科学家」
这是威尔逊教授给出的最令人鼓舞的建议，许多有才华的学生因为恐惧数学而放弃了科学，这是一个巨大的损失
- 数学焦虑是不必要的： 很多成功的科学家在数学上也只是“半文盲”，如果把数学家比作科学领域的建筑师，那么大多数科学家则是“探路者”和“地图绘制者”
- 概念重于计算： 在科学发现中，最重要的往往不是数学推导能力，而是想象力以及通过直觉形成概念的能力
- 威尔逊第一定律： “科学家（包括医学研究者）找到所需的数学家作为合作者，远比数学家找到能够利用他们方程的科学家要容易得多”你不需要精通所有数学工具，只需要在有了发现后寻找合作者即可
- 个人案例： 威尔逊本人直到大一才开始学代数，直到32岁成为哈佛终身教授后才开始学微积分，数学就像一门外语，任何时候开始学都不晚
- 威尔逊第二定律： “对于任何水平的数学能力，都存在某个科学学科，在该学科中这种水平足以让你取得卓越成就”关键是找到适合你能力的那个领域
在刚开始进组做科研的时候，我和我的导师聊了一下，当时我还没有了解过很严肃的生物信息学科研，我当时觉得自己写代码和上手项目的能力还可以，因此我想的是「湿实验」+「干实验」双修
当时我对所谓「调包」非常鄙夷，我觉得真正的科研是要自己写包，「调包」只能算得上是做的一些流程上的优化，并没有任何的创新价值
但是还是刚开始说的，我恐惧数学，非常恐惧，因此我不确定自己到底适不适合做这个
这种恐惧在于，我并不是学不好，相反我高考和物理系的数学相关课程表现得非常不错，至少可以算得上中上了，这种恐惧在于我觉得学起来很痛苦，数学这种抽象而满足感延迟长的学科，对我实在不友好，我从来没觉得学数学开心过.jpg
这种转变开始来自于，某天我看到有个模型和我现在接触的课题有点类似，然后我对这个模型还挺感兴趣的，我不由自主地去找了对应的论文来看，这时我想的是，这个模型能不能解决我的生物学问题
这种「以问题为导向」的成就感其实对于我来说，是一种奖励，当你为了学数学而学数学时，它是枯燥的、可怕的符号，但当你为了解决那个“我都快急死了我想知道这个蛋白到底怎么调控的”问题时，数学就变成了一个你必须要拿起来的锤子，哪怕这把锤子很重，为了敲开那个核桃，你也会咬牙把它举起来
让我们来说人话#
因为毕竟是生物专业科班出生，然后我发现，教科书写的真的不如科普书那样好理解，这让我学起来非常痛苦，我们以动物学里面的一段定义来感受一下：
后口动物：后口动物指在胚胎的原肠胚期其原口形成为肛门而与之相对的后口形成嘴部的动物总称。后口动物的胚胎发育是辐射不定型卵裂；在原肠期的后期，与原口相反一端的内外两胚层相互贴紧，最后穿成一孔，成为幼虫的口，后口动物因此得名。棘皮动物、毛颚动物、半索动物、脊索动物都是后口动物。
这让我非常痛苦，我觉得生物不应该这样，这实在太「文科」了
其实这段话完全可以用小学生都明白的语言来表述：
后口动物就是一群在还是个球（胚胎）的时候，先把屁股（原口）长好，然后再长嘴（后口）的动物。而且它们的受精卵切开了还能各自活（不定型卵裂），比如我们人类和海星。
但是显然教科书里面不可能这样写，这样写太不Serious，但是对于我们理解来说，还是很有帮助的
我喜欢生物学的一点，在于他是可以感受到的，可以具体化的，我记得初一的时候，当时学人的心肺循环，刚好那几天我得了肺炎请假打针，据说这是个初中生物的难点，但是当我躺在床上想着药水是怎样流经我的血管的时候，一切就非常明朗了，这也是我到现在学习生物知识和理解的方法，这种记忆虽然极度依赖于理解，但是能记得非常牢固
我高中的时候对免疫学非常感兴趣，在物理系大一的时候还写过一本小册子，主要就是讲的免疫学的方方面面（虽然最后烂尾了），但是直到现在，我依然觉得免疫学是生物学里面最具戏剧性的学科
科普的确是非常有意思的一件事情，但是如何把控科学性和趣味性，这一直以来是一个难题
也许未来我也想做类似的事情，但是现在，先「讨好」我自己吧
好奇心#
从来没有人问过我，说高中对你来说如此痛苦，你是如何坚持下去的
我可以很自豪地说，我觉得高中学的东西并不是真正意义上的科学，我想去读大学，我想做科研，我想做一些更有意思的事情
这是一个很纯朴的想法
然后等到读本科的时候，我又觉得现在做的事情也算不是很严肃的科研，第一做的事情并不是我完全感兴趣的，尽管我也全力以赴了；第二我现在没有那种对自己做的事情full control的感觉，更多的时候是前辈告诉我要这样走
但我觉得，可能在这个过程中，变的事情有很多，比如说我对世界的看法，对科研的看法，对别的什么东西等等，但我觉得一直没有改变的事情是「我想做更有意思的事情」
我目前能看到的，这条路其实很长，也许未来也不一定说非要继续读书（但现在来看读研是实现做有趣事情的最优路径），但我想，乐在其中才算最对得起自己，给自己填坑的好方法
如何直面绩点焦虑#
15号终于考完了！这几天或者从1号开始，就在一直不停地复习，背书，终于能有时间闲下来，去做点之前自己想做，但是没有时间的事情
大学老师经常会说，说大学的期末考试很简单，我经常会把大学的期末考试和高中的学业合格性考试联系起来
但，我们依旧会很焦虑，很焦虑说绩点不高怎么办，会焦虑说如果绩点不能够保研，不能够评奖学金怎么办
在我还在物理系大一的时候，我对绩点非常焦虑，因为当时我想转专业，我当时的目标是把绩点卷在4.0以上，大一的课还比较简单，而且当时Mooc还算绩点，当转专业成功后就开始摆了，大一下的时候关心的不是能不能拿优绩，而是能不能不挂科，这种转变其实还挺反差的
确实，绩点太低了，不仅仅是不能保研的问题，更重要的是去找实习或者考研面试的时候，可能会影响到第一印象
那这是不是意味着我们一定要把所有时间都放在「卷绩点」这件事情上？
这背后的逻辑其实可以用二八定律（Pareto Principle）来完美解释，放到考试复习上就是：
- 0分 -> 60分（扫盲区）： 性价比极高。你只需要花 20% 的时间，掌握核心概念（比如你提到的“后口动物”定义），就能拿到 60-80% 的分数。这部分曲线非常陡峭，投入产出比极高
- 80分 -> 90分（优秀区）： 线性增长。付出多少努力，拿多少分，比较公平
- 90分 -> 95分+（卷王区）： 边际成本激增。这部分曲线几乎变平了。为了哪怕多拿 1 分（比如背下一个极冷门的代谢分支，或者为了防止粗心而刷十套题），你可能需要付出比从0到60分还要多的时间
为了展示学习中的二八定律，我用一个曲线来量化这个过程
有可能对于我来说，可能要卷到极致，拿到接近于满绩实在是太难了，我从小也不是那种很聪明的孩子，导致我在面对卷绩点的时候会出现卷不上去、卷起来痛苦
所以就养成了现在这种摆烂的性格，但确实，与其一直这样train on dataset，为什么不主动去环境噪音中寻找新的数据呢？这样的鲁棒性是不是会更高？
我其实非常害怕，绩点焦虑最可怕的地方，不是让你变累，而是它会异化你的好奇心，它会让你在看到一个新知识时，第一反应不是“哇，这好有趣”，而是“这会考吗？不考我就不看了”，不折腾这也太不「小树」了
不要一直纠结说万事做到完美，我觉得这也是对好奇心的保护，多做一些有趣的事情可能会更有想法坚持下去