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> 从光电转生物，追寻热爱与初心，2024年收获成长与快乐

## Page metadata

- **Published:** 2025-01-03
- **Updated:** 2025-01-03
- **Tags:** 随想
- **Source URL:** https://www.juniortree.com/blog/2024-review

# 我为什么选择转专业

> 关于读什么专业这个问题其实在2023年高考报志愿的时候就已经下了决定，转专业只是纠正了这个错误。

上面是我和我妈妈在聊起转专业的时候我所说的原话，在高考填报志愿的时候我就下定决心要选择和生物相关的专业，然后高考最后录取的时候也很巧，被另外一个电子信息类专业——光电信息科学与工程录取，在一个学期的学习和生活之后发现自己确实不喜欢，便“纠正”了自己的职业规划，重新转专业学习生物

在实际转专业的过程中我也遇到了很多人有过的问题：

## 为什么要在原专业成绩好才能转专业，成绩好不是更说明适应原专业学习吗？

我觉得这个问题和 **为什么中国的学生没有 Gap Year** 是一样的，你想转入的专业也想知道你是因为确实不喜欢原来的专业，还是你单纯想要**逃离**原来的专业，这两者其实是存在本质区别的，如果你能在原专业取到很好的成绩，那么就说明你确实有能力——哪怕是你自己不擅长的领域——之后如果能学到自己喜欢的专业，那么一定有潜力学得更好

相反，如果你原专业学的稀烂，那么你又如何证明你确实是不喜欢，还是只想**逃离**现在的专业呢？

## 为什么要选择生物专业呢，原来的专业不好吗？

我很感谢原专业的老师和同学对我的帮助，我在物理系度过了很快乐的一年，结识了很多朋友，长了很多见识

在前面我说了，在一个学期的体验后我发现自己确实不喜欢，之后才确定自己要转。光电的很多专业课和公修课学的我很吃力，比如说高等数学（A）、机械制图、线性代数，当我了解到之后还要学概率论，数学物理方法等课之后，内心充满了抗拒

从小我就发现自己不是很擅长数学逻辑分析，尤其是在抽象代数方面，相反我对一些实验性课程充满兴趣——这也是促使我选择生物学作为未来职业规划的重要原因，我很喜欢去亲自动手去探究一些科学命题，对一些抽象性很强的问题则不是很感兴趣——也不大擅长

我从小身体就不是很好，小时候经常生病，在医院住院的经历给我留下了极深的印象，我能清楚记住自己用的是什么药，得的是什么病，要怎么看检查报告等等，每次生病我都会很好奇身体内部发生了什么变化，为什么我用的药会使我变好，这些切身体验到的生命科学命题成为了我的启蒙老师

在步入中学，开始系统学习生物学知识之后，我更加体会到生物学作为一门“身边的科学”的魅力所在——是呀，生命科学就是这样“润物细无声”地影响着我们的生活

这就是我选择学习生物的原因（听起来是不是有点恋爱脑

## 听说你很喜欢计算机，为什么不把它当作你的专业呢？

其实对于我而言，计算机和摄影是一样的，它们只能当做我的兴趣和工具，而没办法成为我的工作

对于计算机来说，也要学很多对于我来说很痛苦的课程，我只喜欢计算机带给我的便利，而不想往下深究其原理，这对于一个从业者来说无疑是灾难性的，我注定无法成为一个优秀的“计算机科学家”，如果一味“逼”自己去接受的话，我甚至可能出现逆反心理——变得痛苦，这是我自己不想看到的

对于职业，我想找到一个“Sweet Point”，一个我能获得成就感和满足感的角度，我不想把工作当做一个纯纯为“讨饭”的方式，诚然填饱肚子很重要，所以我前面也说了自己的职业规划，在能填饱肚子的基础上，我想做一些我自己觉得更有意义的事情

对于计算机的热爱并不是一种坏事，我可以把它和我所从事的学科结合起来，去成就我所做的工作

## 生物学就业并不是很好，以后打算怎么办？

这确实是一个很现实、也不可逃避的问题，从近期来看，我打算考一个高中的教师资格证，依靠师范大学的名头和“双一流”的优势，再不济应该可以去高中当一名生物老师（这也的的确确是我热爱和崇尚的职业

如果可以的话我想进一步深造，去学习自己感兴趣的生物学领域，做自己感兴趣的事情是总不会感觉累的，相反有一种终于“干爆”最终 Boss 狗头的爽感

不过以后的事情就以后再考虑吧，先好好面对眼前的挑战！

## 转入生科院学习后有何感触？

越来越感觉自己了解知识的浅薄，生物学是无穷无尽的，我很庆幸自己坚持转专业的这个选择，有机会进入生科院系统地学习生物学知识。如果我没有转入成功，就算以后有机会从事与生物学相关的工作（比如说研究生跨考或者做一些相关的交叉学科研究），我也总是站在生物学大厦门口却没办法进入

## 总结

我想引用自己在《人工智能导论》课程结课论文中的一句话来总结2024自己在本专业的感想：

> 不仅仅是生科，一些依赖转型发展或者 CS 技术的交叉学科似乎都面临着这样的问题，大家都希望借助 CS 来帮助本专业的研究，这固然是一件好事，但是对于人才的培养这本身是矛盾的 —— 一个好的生物学家很难又成为一个计算机科学家，很难创造出比较独立/个性化的算法，很多都是利用计算机科学家已经研究得非常透彻的算法，这样的话其实存在着知识的“滞后性”，没办法把世界上最先进的两种成果马上融合起来，去创造出更好、更前沿的东西。
>
>跨学科的合作或者发展固然是无比重要的，未来也需要更多的计算机科学家投身于生物科学的研究，生物学家也要利用好计算机这一工具，要努力提升自己的 CS 水平。

2025年也要好好加油，感谢刘先生和谭女士对本项目的大力支持，你们是我坚强的后盾

# 2024 回首

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